春节前的最后一次直播来了！
最近经常有人咨询与增长业务相关的问题，各行各业的都有，但我本人确实没有涉足过这么多行业，所以每次有人问我，如何实现项目增长，我都会先反问他们一个问题——你们的用户画像是怎样的？
久而久之我发现一个问题，很多公司其实都没有一个明确的用户画像，也就是说，他们自己都不清楚自己的用户是谁。
更有甚者，连什么是用户画像都不清楚。
我们特邀中国商业联合会数据分析专业委员会科研中心课程设计师、特聘讲师薄慧丽老师、张磊老师做客直播间，和大家探讨“如何用数据思维做好用户画像为企业赋能”。
- 教你如何利用数据分析思维构建用户画像
- 探讨如何高效建立用户画像标签体系
- 解析如何运用RFM模型衡量客户价值和客户创利能力
现今各行各业都对数据分析从业者有大量的需求，疫情期间全国各地都在运用大数据技术统计监测疫情防控工作。数据分析、用户画像，也在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域得到广泛应用。
猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万。台湾《旺报》发布的《2018全球大数据发展分析报告》指出，大陆针对“互联网+”和“大数据+”的融合创新，积累了丰富的数据资源，相关人才占据全球半数之多，从世界范围来看中国大陆大数据相关人才数量虽遥遥领先于各国，但仍存在较大人才缺口。
薄慧丽
中国商业联合会数据分析专业委员会科研中心 特聘讲师
太原理工大学统计学硕士，曾任职今日头条商业化北京分公司、蛋壳公寓，负责业务团队的数据监控与决策支持以及成本模型的离线开发优化。熟练使用数据分析工具Excel和R语言，具有丰富的数据分析工作实战操作经验与丰富的教学经验。
张磊
中国商业联合会数据分析专业委员会科研中心 特聘讲师
研究方向为大数据精准营销分析与建模，潜客场景研究，教育地产医疗等等行业数据分析研究。教学风格深入浅出，对Python数据分析、机器学习等相关的内容具有多年的实践经验。疫情期间，数据分析的应用价值不断凸显，CPDA数据分析师们也利用大数据思维为社会、企业的数字化进程贡献着自己的力量。
