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网站的数据分析方法

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2016-01-28 | 作者:中数委

网站的数据分析:是对网站访问信息的记录和归类,以及在此基础上的统计分析,如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段、访问最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎,主要关键词等,这些可以称为网站访问数据的基础分析。同时还应提供网站被访问的整体数据,包括:单位时间内首页、搜索页面的访问人数、单位时间内各频道页面的访问人数、访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜等。

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一 、数据统计

1 、流量统计是基础的数据统计

网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面,哪个频道;了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据;了解网站关注行业用户量的潜在规模;与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标;分析网站与竞争对手之间的用户重合度;分析自身网站内部各栏目间的用户重合度。

根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有:

1)访问人次,即网站的访问人次,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次。

2)访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。

3)独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。

4)人均停留时间,即访问者在网站停留的时间:

计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。

2、人均访问页数(PV值)

人均访问页数(PV值),即访问者平均访问页面数。

计算公式:PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的指向。

1)跳出率:即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。

2)新访客:即访问站点的访问者是否第一次登录站点,该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度,通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。

3)回访者:即访问站点的访问者超过一次以上登录站点,该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度,通常以日为单位进行统计,回访人数越多,说明站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物、消费等。

4)每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。

3、关键字数据收集

包括两方面:一个是客户通过哪些关键字到达网站,另一个是客户在网站搜索哪些关键字 --- 精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会。

4、网站专题及营销方式的效果统计

精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数,帮助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会。

二、根据以上数据统计带来哪些分析结果:

1、对网站营销的意义

通过网站的数据分析可以进行相关的推广效果评估,指导网站的页面布局和推广方式。这就需要我们明白网站的第一目标用户是谁,他们有什么特点。

当网站决定提供一项服务时,要清楚如何比别人做得更好。

第一步:分析品牌——看购物信息的网民经常在网上关注什么品牌;

第二步:类别分析——他们经常访问哪些网站(除了购物类网站之外);

第三步:频道分析——他们一般关注这些网站的什么频道;

第四步:定位产品方向——根据用户特点,设计网站页面内容,制定推广策略。

2、对网站建设的意义

通过统计的数据对网站布局合理性及吸引力、频道间相关性等情况进行评估。

1)分析网站内容对访问用户的吸引力;

2)分析网站内/外流量导入/导出的情况,了解合作网站,评估广告投放的真实效果;

3)分析各个频道间流量的相互贡献程度;

5)分析网站用户的访问路径,了解网站建设中的潜在问题;

6)根据搜索的关键词分析,可帮助网站进行内容优化及页面布局;

7)了解频道间相关性,帮助改善网站内容;

8)了解外部导入网站带来的合作价值;

9)分析市场活动的行为指向,了解市场运作及合作方带来的流量价值。

3、对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的意义

同时,可以通过数据分析,了解访问者最常进入以及最终流失的路径,找到如何留住忠实访问者及避免用户流失的方法。大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源;访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径;访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因;分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度;如果发现网站的流量流失很严重,访问量与有效注册量的比例失衡;需要用数据分析查出用户流失的原因:

1)统计访问者流失最高的栏目

2)分析该栏目访问路径中各个环节的流失率

3)分析该栏目页的主要问题并予以解决,提升用户操作满意度