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7.3 CPDA数据分析师沙龙精彩回顾 | 互联网时代下的大数据分析之道

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2020-07-16 | 作者:数据委

 

7月10日,我们为全国CPDA数据分析师带来了一场精彩的主题为《数据分析如何在游戏行业落地应用》的线上沙龙活动。

 

本次活动特邀国内顶尖游戏出海公司数据总监、CPDA数据分析师师兄张炳出老师为广大CPDA数据分析师们分享,如何更精准地将数据洞察和分析方法以简单的方式呈现给决策者的干货内容,并为企业提供行之有效的决策性建议。活动吸引了各行业、各领域的300余名CPDA数据分析师。

 

在近2个小时的活动中,小伙伴们积极参与到了各环节的互动中,张炳出老师将其十余年的从业经验倾囊相授,并在线上与学员们进行互动交流。通过真实的数据化工作场景,让想了解数据分析业务基础及分析思路的同学们,体验了一场“烧脑”的实战盛宴,现在就让我们一起来回顾吧!

 

线上沙龙回顾一:游戏数据的采集、处理与存储

 

 

 

沙龙活动一开始,张炳出老师就为大家讲解了游戏行业的数据来源、采集方法、SDK和埋点的概念以及经验。并强调,游戏数据有非常明显的大数据特征,随即又为我们介绍了如何高效、合理、完备地处理数据的经验。

 

线上沙龙回顾二:游戏行业数据分析的方法和经验

 

 

 

 

紧接着,张炳出老师为我们讲解如何更加有效及深入地分析基本业务指标,并通过指标的组合发现新问题和一些指标需要规避的陷阱。通过介绍关于数据驱动运营的真实案例(如发现产品数值设计不均衡、玩家成长路线不合理等),向我们阐述了用高维度数据向低维度面板投射产生综合性更强的图表的BI理念;以及经典分析方法的业务运用,如从价格需求弹性系数设计ARPU弹性、RFM模型做精准客服、KANO模型判断功能排期等。

 

线上沙龙回顾三:数据分析如何在游戏行业落地应用

 

 

 

 

最后,张炳出老师为大家讲解了在CPDA课程中讲解过的各种机器学习算法在游戏行业业务中的落地应用。如逻辑回归发现游戏设计上的缺陷、聚类算法进行用户分群精准营销、NLP应用到游戏舆情监控、卷积神经网络做线图上色、对抗网络制作AI BOT等。

 

在本期沙龙活动的答疑环节里,张炳出老师就大家关心的个性化问题进行了现场答疑,小伙伴们纷纷表示本次沙龙活动不仅有丰富的理论干货,还有关于互联网业务层面的实战案例经验分享,让CPDA数据分析师们大呼过瘾,收获颇丰!