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一周推荐:《利用Python进行数据分析》

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2018-01-15 | 作者:数据委

人才培养55

一、内容简介

由于作者麦金尼是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

本书学习NumPy(NumericalPython)的基础和不错知识。 从pandas库的数据分析工具开始。 利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。 利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。 利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。 处理各种各样的时间序列数据。 通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。

二、作者简介

WesMcKinney,资历数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区认可的人物之一。开发了用于数据分析的有名开源Python库---pandas,广获用户好评。在创建LambdaFoundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQRCapitalManagement的定量分析师。