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CPDA数据分析师沙龙精彩回顾 | 从底层逻辑探索Python的强大之处

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2020-07-08 | 作者:数据委

 

6月24日,我们为全国CPDA数据分析师带来了一场精彩的主题为《如何快速入门Python》的线上沙龙活动。

本次活动特邀中国商业联合会数据分析专业委员会科研中心课程设计师、特聘讲师张磊老师,带领大家结合实际业务问题,从底层逻辑探索Python的强大之处。活动吸引了各行业、各领域的近400名CPDA数据分析师。 

 

在1个多小时的活动中,小伙伴们积极参与到了各环节的互动中,与张磊老师在线上进行互动交流、深入探讨学习。让想快速入门Python的同学们,体验了一把“引爆思维”的满足,现在就让我们一起来回顾吧!

 

 

线上沙龙回顾一:思维层面带你构建Python的核心知识体系

 

近年来,机器学习、数据分析在各行各业的应用越来越广泛,人们也越来越能感受到它们的强大威力和巨大的潜力。

 

CPDA数据分析师通过系统的课程学习,已充分掌握了数据分析的完整流程,并能通过Datahoop算法平台实现各个模块的便捷操作,以最短的时间看到模型的实现结果。然而,很多同学也想进一步了解,如何通过“高深莫测”的Python代码实现这些算法建模?这正是本次沙龙活动的初衷所在。

 

 

线上沙龙回顾二:人生苦短,我用Python

 

紧接着,张磊老师采用娓娓道来的方式,从5个方面,剖析Python为何流行的原因,并带领大家一同感受Python的独特魅力。同时她也强调,除了高效简洁易读这些天生的优势,对于数据分析它有众多优秀的第三方库供大家使用,不仅能高效处理大数据,能三行代码实现算法建模,对新手来说也十分友好,并没有我们想象的那么复杂。

 

 

线上沙龙回顾三:基于多元线性回归算法进行房价预测分析

 

最后,张磊老师带领大家进入Python房价预测实战的演练,通过线性回归、决策树、随机森林等监督算法回归预测加利福尼亚房价,以及如何进行调整参数使模型的效果更好,最终经过模型比较选择了随机森林算法。

 

 

最后,张磊老师就大家关心的个性化问题进行了现场答疑,小伙伴们纷纷表示本次沙龙活动不仅有丰富的理论干货,还有关于Python的实战案例经验分享,让CPDA数据分析师们大呼过瘾,收获颇丰!