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8.14 CPDA数据分析师沙龙回顾 | 如何利用Social Listening洞察商业情报

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2020-08-21 | 作者:数据委

 

8月14日,我们为全国CPDA数据分析师会员们带来了一场主题为《如何利用Social Listening洞察商业情报》的专属沙龙活动。

 

本次活动邀请到前新浪微热点数据pm,达观数据VOC产品负责人高长宽老师为大家做互动分享。本期活动的亮点对生活中息息相关且信息数量庞大的社会化媒体展开详细的数据分析推导,通过层层剖析与若干应用技术的分享,将工作中实际遇到的竞品分析、市场概览、售前支持、客户服务于关系维系、购买信号等问题拉到沙龙互动活动中,逐一攻破。同时,为大家分享了老师在实践工作中的丰富经验。活动深受CPDA数据分析师学员的肯定与好评,纷纷表示受益良多。

 

沙龙活动持续一个多小时,小伙伴们积极参与,气氛活跃。高长宽老师将其多年的从业经验倾囊相授,并在线与学员们进行互动交流。现在就让我们一起来回顾吧!

 

01
什么是社会化媒体
怎样挖掘重要信息

 

 

 

活动开始,高长宽老师为大家详细介绍社会化媒体的定义、特征、类别、主客观信息(动机),包括从海量且庞杂的社会化媒体数据中心抽取出各类主客观信息,再将其萃取成有价值的商业情报的三个步骤:数据→信息→情报。其中,信息加工包括数据清洗、检索,挖掘,业务知识包括信息甄别,信息的相关性判断等。

 

02
什么是社会化聆听
常见分析维度&应用场景有哪些

 

 

接下来,高老师为大家进一步讲解社会化聆听的定义内容以常见分析维度、深度挖掘、应用场景。

 

社会化聆听的常见分析维度:信息来源分布,关键词云、用户画像、口碑热词(正负观点词云,促进改善产品)、KOL识别、全网声量走势、关联词分析、典型意见挖掘、情感分析等。

 

在深度挖掘发放中,老师特别提到口碑诊断矩阵和商业模型波士顿矩阵。通过品牌形象声量与美誉度交叉分析,划分出“重要优势、重要劣势、次要优势”表现区域,发现产品提升的机会点。

 

03
社会化聆听设计的NLP技术

 

 

社会化聆听的数据分析工作是丰富的,涉及的NLP技术也较多。高长宽老师为大家讲解了四类NLP技术,包括观点抽取、意图识别、语义检索等。自然语言的等级从初级道高级,分为字词级分析,句子级分析,篇章级分析。老师特别提醒道,观点抽取(Opinions Extraction)是社会化聆听很重要的手段,并对此做了进一步介绍。

 

04
社会化聆听在旅游行业的应用

 

 

最后,高长宽老师以客群划分举例说明社会化聆听在旅游行业的应用,利用社会化聆听从外部数据中心获取市场调查步骤,以及可应用的较为重要的情感模型分享。老师表示,抓住消费者的情感,才能抓住了他们的心,最后为工作服务。

 

在本期沙龙活动的答疑环节里,高长宽老师就大家关心的个性化问题进行了现场答疑,小伙伴们纷纷表示本次沙龙活动不仅有丰富的理论干货,还有关于个人教学工作上的资源分享,让CPDA数据分析师们受益匪浅!