我是如何在教培行业精进我的数据分析能力的

这是我摸到的关于数据分析影响最深，最重要的事情！

纸上谈兵有很多种，这个时候的我的纸上谈兵至少在理论上自圆其说，能够达到完整和严谨的标准，哈哈，主要是有别人的实践可参考，我后续实践的思路就是先模仿再超越，当然模仿本身没有错，但是不要知其然不知其所以然得模仿，不然模仿或实践完了还是一头雾水或无法贯通。

数据分析一旦入了门，就会发现好玩的东西太多了，需要强调一下，我的入门可不是从会用SPSS、SQL、r和Python开始的，我是从数据最有吸引力的地方开始的，至于分析工具到现在我也是哪个方便用哪个，遇到操作卡壳了，百度一下基本都能解决，如果加点难度，就去找数据中心的工程师，数据体量不大的取数也就一行代码的工作量，一杯奶茶的心意就可以加深同事间的感情啦！

同时我还在网络上搜集特别好的数据分析案例和数据分析竞赛数据，看到优秀的文章后我会想尽办法联系上作者，好的案例分享者基本是数据分析领域的佼佼者，善于总结，乐于分享，因此我常常能要到脱敏数据，把案例重新跑一遍，这绝对是标准的模仿。

在这我也要特别感谢达观数据的高长宽老师，他是第一位乐于分享并给我脱敏数据支持我做进一步分析的人，在他的数据运营交流群得到很多数据运营有价值的东西，这波操作也让我意外发现数据分析的圈子其实很小，很多行业内的大咖都是有交集的，也特别感谢马世权老师、齐文光老师、吕雪芬老师、王鑫老师、冯艳宾老师、高松老师、夏龙老师、李妹老师等专业领域的高级选手，能与高手打交道，是一件十分难得的事情！

看过我这篇文章底稿的朋友说我凡尔赛，怎么那么会炫耀，但是我真的从心底觉得自己数据分析的入门起点很高（不拉仇恨），看我发现数据美的眼睛：

我倾心在教育培训领域的职业理想一直未变，ABB集团中国区总裁顾纯元先生曾得到过高人的指点：“如果你想到一家大的企业发展，首先自己要有一个平台，在这个平台上把工作做好，之后就会很顺。在一家大的企业，有两个职位是平台：一个是销售，一个是研发。在这两个平台职位上，如果要做好就必然要跟公司的各个部门打交道。销售方面要关心工厂和生产，要给研发反馈，要与财务等部门跟进沟通。研发也一样。”

从教育培训行业来看，两个平台型的职位是销售和教研。我从作为课程设计师入职到目前的科研中心管理岗，部门职位的平台特性越来越明显，向外接触学员，向内需要与专家老师、教研、教务、管理人员进行沟通，负责学员沟通答疑、教学教案设计、授课排课等多项工作，平台特性反超一线销售咨询。有了数据分析技能的加持，科研中心与数据中心的工作交集越来越大。

在实际工作中经常做的一件工作就是找可以驱动业务的数据指标。对于不同的业务需求，会有不同的衡量方法，同时也可能会有好几个，当CPDA说自己发展的好会说有多少净值用户数，但是如果想要把产品进一步提高，净值用户数作用就不大了，因为这是结果，不是手段，需要找到这么一个或几个指标，是跟长期目标发展相关的，同时又能通过驱动这些指标达到长期发展的目的。比如，CPDA招生在最初期，市场广告投入带来多少意向学员（流量）是一个很重要的指标，流量进来就更会关注转化率，而有了用户积累之后又细化出了老带新转化率指标，作为科研中心更关注用户需求评价指标，如此各种。目的就是发现和识别业务问题，为业务问题排查原因并提供解决方案。

我是深知专注于单一技能的工匠型、专业化发展之路不是理想路线，毕竟岁月催人老，“小赵”做成“老赵”也是一种遗憾，毕竟我不是可以在专业化道路上走向极致的那少量的天才。社会越发展，分工越专业，一个人能做的事会越来越有限。走上管理岗是我人格转型和能力提升不可缺少的关键一步，数据化管理让我随时随地了解我想知道的数据，做到对业务状况了如指掌，还能够根据经营状况有依据的给出下一步发展方向的决策建议。

即使有一天我放弃教育培训，与几位有共同理想的CPDA的学员借着数据分析的东风成立一家数据分析师事务所，凭着自己做过这些含金量超高的岗位，招聘核心员工的高昂成本可以省下不少，还能提升我对项目管理的掌握能力，最重要的是数据化管理也会大大降低决策失误，是不是。