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新闻数据化正在悄然改变记者行业

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2016-03-22 | 作者:数据委

面临大数据时代的冲击,传统媒体的寒冬已临。2015年,据美国招聘网站careercast数据显示,全美200个岗位中,报刊记者以年均收入3.627万美金排名最末,职业前景最差,虽然咱们中国没有公布类似数据,但是估计也不会好到哪去。怎么办?数据新闻化,新闻数据化正在悄然改变这个行业。

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传统的新闻记者一般都有自己对口的单位或部门,对口的单位或者部门不定期提供新鲜事儿,供给记者选择。记者根据工作经验,报纸定位等选择其中一些事件制作成新闻,然而到了大数据时代,信息的发布日趋多元化,这样的采访并写作的方式已经不能适应时代需求。于是乎,数据新闻顺时而生,在数据新闻的采写中,新闻记者面对的不再是活生生的人或事,而是各种各样的数据。这对新闻记者提出了新的要求,即要有较高的数学知识,一定的数据分析能力,承担搜索、采集、分析、提炼数据的工作。

首先,是数据新闻化。美国deteclive.io网站所制作的《移民档案》就是此中的佼佼者,该新闻中包括美国6个拘留所,2767个事件,13713个移民的故事。所有的这些都是记者通过采用了数据分析采集手段,从公开的数据源中采集的资料。新闻采写的第一阶段,记者通过分析软件先对事件的真实性进行核实。第二阶段,对所甄别的信息在deteclive.io网站上建立移民档案数据库,以支持信息不断的扩容和丰富化。在整个新闻的过程中,记者展现了前所未有的科学思维方式和工作方法,对数据的意义进行了更加深化的聚焦,让数据分析和新闻采写有机的融合成一体。

接下来是新闻数据化,早在2013年美国纽约时报就进行了成功的尝试。当年纽约时报推出可视化数据新闻《重塑纽约》。新闻制作团队从地理学的角度出发、分建筑群新建、区域划分、自行车道划分、海滨区域建设等多个维度采集数据,建筑了整个纽约市的模型,以动态图片展现整个城市12年的变迁。新闻可视数据化,将文字无法表达的变化最真实最全面的内容展现到读者的眼中。

综上述,无论是新闻数据化,还是数据新闻化其根源都需要到数据库、可视化数据等等先进技术的帮助,仅仅靠报刊的展现方式已经完全不能满足时代对新闻的要求,变则活,不变则亡,已经成为时代对新闻工作最基本的要求。

来源:网络大数据