行业资讯
在国外大数据分析师怎么样的？
要挖掘大数据的价值必然要对大数据进行内容上的分析与计算，深度学习和知识计算是大数据分析的基础，而可视化既是数据分析份关键技术也是数据分析结果呈现的关键技术，以下是对它们的简单介绍。 深度学习 利用层次化的架构学习出对象在不同层次上的表达，这种层次化的表达可以帮助解决更加抽象的问题，在层次化中，高层的概念通常是通过低层的概念来定义的，深度学习通常使用人工神经网络，常见的具有多个隐层的多层感知机(M…
数据挖掘与机器学习：有什么区别？
我们快速增长的数字世界已经普及了，产生大量的新术语和短语，以至于我们很容易不知所措或迷失方向。 具体来说，这就是“数据挖掘”和“机器学习”所面临的问题。由于一些共同的特征，这两个词之间的界限有时会变得模糊。为了使事情更加清晰，我们将探讨数据挖掘和机器学习之间的显著区别。 什么是数据挖掘? 数据挖掘被认为是从大量数据中提取有用信息的过程。它用于在数据中发现新的、准确的和有用的模式，为需要它的组织或…
Excel中的条件格式这么用，数据分析更显专业化
条件格式就是根据预先设置的条件，对满足不同条件的单元格应用指定的格式。 在Excel中，不仅内置有5种条件格式规则，还可以自定义条件格式规则，让满足条件的数据呈现成百上千种变化，并且当单元格中的数据发生变化时，会自动评估并应用指定的格式。 Excel 内置的条件格式规则 Excel提供了许多内置的格式规则可供选择使用。对这些内置的规则，不需要做过多的设置，几乎拿来就可以使用，减少了手动设置的麻烦…
数据中心网络的救命稻草-OOB
数据中心网络是由成千上万台设备连接在一起组成的。这么多设备不出一点问题是不可能的，所以数据中心都有自己的网络运维团队。不过，很多时候出现网络故障时，很多设备无法再通过网络登陆，导致短时间不能定位问题并恢复业务，尤其是无人值守的数据中心，运维的人员根本来不及去现场，这样网络中断时间可能达到小时级。现在，网络中断时长已经成为考核数据中心的一项必选指标，很多数据中心都要求全年无故障，如此除了建设完备的…
创建有效的大数据模型的6个技巧
数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备、数据库和文件组成。 历史上，企业已经使用像SQL这样的关系数据库技术来开发数据模型，因为它非常适合将数据集密钥和数据类型灵活地链接在一起，以支持业务流程的信息需求。不幸的是，大数据现在包含了很大比例的管理数据，并不能…
如何避免HBase写入过快引起的各种问题
首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始，数据会通过protobuf编码成一个请求，通过…
大数据存储平台之异构存储实践
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会：最近一周内的数据会被经常使用到，而比如最近几周的数据使用率会有下降，每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑，存储的数据可能一个月才被访问几次。 这就产生了一种热和冷数据，对需要频繁访问的数据我们称之为“热”数据，反之我们称之为”冷”数据，而处于中间的数据我们称之为”温”数据。在数据被视为公司资产的时代，每个公司基本都会保存最近数年的数…
这5种数据图例，让PPT的逼格提高一个档次
苦恼无法直观地表达数据?厌倦PPT上单调的柱状图?可以考虑将以下几种图形放进你的PPT，瞬间将逼格提高一个档次。 导向散点图 这种图的特色是给散点图加上连线，来表达各个个体之间的依存关系。通过散点图的大小、颜色、连线、分布位置等信息，来多维而形象地表达数据。 它的应用场景可以是企业股权关系，或者是社交网络人物关系等。 堆叠柱状图 将柱状图的XY轴变成圆周和直径，就成了这样一个堆叠柱状图，好处是仅…
中国研发成功全球大数据查询速度最快服务器
记者日前从中国高性能计算领军企业中科曙光获悉，经过一个多月苛刻的审核，TPCxT－BB在TPC官网发布，曙光全新一代自主研发的双路机架服务器I620－G30服务器集群性能和性价比双破世界纪录。 该服务器集群在30TB的数据规模上以每分钟完成3383.95次大数据查询的速度，每次查询的成本为307.86美元的优异成绩成为全球大数据查询速度最快，性价比最高的服务器。 据了解，TPCxT－BB是国际标…
现代数据架构的7个关键技术
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负载的需求。 数字化转型的核心是数据，它已成为商业中最有价值的事务。由于格式不兼容，传统数据库的局限性，以及无法灵活地合并来自多个来源的数据，组织长期以来一直受到其使用数据的困扰。新兴技术的出现有望改变这一…