会员动态

1.结缘CPDA

因当初业务需要，需要大量处理业务数据以及使用分析类工具，希望找到可以快速处理数据的同时做到业务分析并生成相关报告及可供参考的运营方案，从而开始在网上寻找相关一些学习视频，但学习起来的效率太低也不全面。后经朋友介绍，了解了CPDA数据分析师的课程内容，很适合解决当时我的困难，既能学习到系统性的数据分析知识，又能解决我在业务上的难题，同时可以拥有具有权威、全国认证的分析师证书。

2.掌握数据分析相关知识后对自己日常工作中都有哪些影响？

我从事资产管理方面的工作，包括公寓、写字楼、商铺、场地等物业出租，这涉猎的范围较大，每个业务涉及的数据逻辑和需求有相似也有不同，比较常见涉及到的是客户分析，根据物业所在的位置以及市场调研，会涉及的客户业态、客户群体、客户满意度等等。比如在公寓业务上，我们会根据在租客户数据，采用聚类方法，结合SMART原则；

S：Specific 具体且明确的
M: Measurable 可量化的
A: Attainable 可实现的
R: Related and Result Oriented 相关性且以结果为导向的
T: Time Bound and Trackable 时限性

并辅以数据化管理流程，最后通过Datahoop平台进行数据处理和分析，从而得出哪些客户群体是我们需要重点关注的（得出分析报告），然后针对这类群体做相应优惠政策，并设计对应方案供业务部门参考。

3.随着DeepSeek等AI工具的推出，对咱们行业未来发展有哪些影响？

1、从我目前日常工作来讲
 

我目前不管是在文案输出、PPT制作，甚至是一些知识获取等等，都在运用AI工具为我快速给出答案和结果，让我更高效地完成工作。无论是在数据分析这个行业，还是其他行业，都能在一定程度上提高我们的工作效率，给到一些不错的建议和想法。但更重要的是，在实际的业务中，我们要学会最优化地使用它，结合实际情况去发挥它最大的价值。

2、AI未来对行业的发展影响

我个人认为AI工具的陆续推出和不断更新，对于行业未来的影响堪称变革性的。举个例子，美国的databricks公司目前市值估值620亿美元，相较2023年的430亿增长了大约44%就已经能说明问题了，因为他们可以提供众多可供客户公司直接拿来落地执行的应用，相当于直接满足了客户的需求，并随即提供一站式的数据处理、分析、储存、AI等功能集群，这在以前是很难想象的。

3、我对行业未来发展的看法
 

现在国家对数据是很重视的，尤其我记得今年两会工作报告上明确提出要加速传统制造业等领域的数字化转型进程。各行业大厂和公司在数据这方面也十分重视，如医疗、人工智能、新能源、新媒体与电商等行业，其对数据分析岗位的人才需求不断，各高校也增设了很多相关的课程和专业，重点关注培养数据方面的人才。

4.加入数据委会员后，都取得了哪些收获

加入数据委会员后，专属会员群内有来自全国各地的数据大神，可以一起学习交流心得，而且每月群内都会有业内知名的分析师，进行行业知识分享，扩充我们的知识面，而我也有幸受邀进行过1次房产类的资产管理知识普及。同时，会员权益中的课程无限次复听以及课程内容的不断更新，让我即使考试结束后，也可以不断地学习和了解最前沿的行业知识，我个人很喜欢这种适时的“回炉重造”，有助于我能够适应不断变化的职场环境，跟上数字化和数据驱动决策的潮流。