会员动态

     《会员单位专访》本期聚焦山东智谷数据分析师事务所创新业务部经理徐斐飞先生，深入了解这家成立于 2019年的数据分析师事务所的发展历程与成果。

      山东智谷是山东省第一批数据流通交易第三方专业服务机构资源池单位，也是中国商业联合会数据分析专业委员会会员单位。由多名持CPDA分析师证书的数据分析师（CPDA证书是事务所衡量求职者数据分析能力，以及企业客户衡量事务所专业水平的重要参考标准之一）、数据治理工程师、人工智能训练师、大数据分析应用工程师等人员组成，提供以数据资源开发利用为核心的数据资源化、资源产品化、产品资产化等相关数据服务。采用矩阵型研发管理体制，融合职能型和项目型组织架构的优势，实现高效的研发流程和灵活的资源配置。

     研发团队成员既隶属于专业职能小组，又是参与具体项目的团队。专业职能小组涵盖了多个技术领域，如CPDA数据分析师、软件研发、人工智能视觉应用等。这种双重归属模式使得团队成员能够在专业领域深耕，积累深厚的技术能力，同时又能快速响应项目需求，将专业知识灵活应用于实际项目中。

数据委：请分享一些您所在事务所近期完成的数据分析项目案例，这些案例在解决客户问题、提升业务价值方面有哪些亮点？

徐斐飞：

（1）省工信厅“工赋百景”揭榜挂帅项目

      近期，智谷完成了省工信厅“工赋百景”揭榜挂帅项目-智能AI视觉技术在玻璃纤维漏板飞丝监测中的应用实地验收。本案例通过AI视觉目标检测技术，实现对玻璃纤维飞丝断丝异常状态的毫秒级检测与秒级报警，有效缩短故障处理时间，显著减少原料及能耗损失。在项目建设过程中，集成开发完成AI检测装置，包括工业级摄像头、边缘计算盒子及AI视觉飞丝检测模型；采集并处理大量玻璃纤维生产过程中的飞丝断丝状态视频集，经过裁剪、人工标注，制作完成一套高质量的玻纤飞丝断丝状态的数据集。截至目前，已部署覆盖一条通路14块漏板。检测单帧耗时<500ms，报警延时<500ms，准确率>95%，漏板飞丝检出实时性＜5s，降低工人劳动强度30%，提高连续作业效率10%，提高良品率5%，达到项目预期目标。申请发明专利1项，软件著作权2项。

（2）井下矿车停车辅助检测及满载检测项目

      煤矿井下矿车定位停车及煤渣装载是否满载，客户长期依赖人工目视监控视频，联合自动化设备进行手动操作，使用过程中，无论是定位停车及煤渣装载状态起初可以满足场景需要，但随着时间的推移，在井下潮湿等恶劣环境下，相关环节传感器出现不同程度的损坏且实施效果无法满足实际生产场景的需要，无论是从投入成本及建设效果上来看，均不是最优解决方案。我们基于前期项目基础，提出基于AI视觉检测技术，结合传感器及现场已有的防爆监控，集成研发适配场景的定制化算法，实现一个算力机完成了矿车定位停车及煤渣装载是否满载状态的检测，无论是从成本及实施效果上，均优于原有方案。

（3）编制《数据资源质量评价报告》及数据相关服务

      为内蒙古某公司提供数据资源入表数据咨询、数据资源盘点、待入表数据资源确认、数据资源质量评价、数据资产场内登记等服务，助力其完成数据资源入表工作，同时完成在内蒙古数据交易中心数据资产登记，并成功获得数据资产登记证书，为数据资产交易流通、质押融资等金融服务奠定良好的基础。我们根据业务场景定义数据质量评价维度，利用数据提取、数据清洗、元数据检查等多种技术，对待入表的数据资源进行归集分析，分析维度包括但不限于完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性等，同时出具《数据资源质量评价报告》，并由2名及以上CPDA数据分析师签章核实并输出评价结果及意见，为客户、律所、会所及评估机构提供数据资源相关方面的服务支持。

数据委：在进行案例分析时，您所在事务所通常采用哪些方法和工具？

徐斐飞：我们智谷事务所常采用Python作为开发语言及工具，在服务初期，对于结构化数据会随机抽取一部分，后续应用Datahoop平台进行数据探索、可视化展示等，为下一步工作顺利开展奠定基础。另外，也会根据服务对象场景的不同选择不同的方法和工具，例如，在AI视觉检测服务中，根据客户描述以及对检测性能等要求，会选择不同性能的算力机、模型检测框架等，方法和工具并不固定。

数据委：随着各类AI软件与应用的相继推出，您认为AI对咱们行业未来会带来哪些影响？

徐斐飞：以今年初DeepSeek为例，我认为其对数据分析行业的影响在竞争与协作层面呈现出显著特征。从竞争角度看，DeepSeek凭借其高效的数据处理能力、自然语言交互特性及多模态分析功能，能够快速完成基础数据清洗、可视化报告生成等任务，客观上对传统数据分析师的基础工作形成效率上的挑战，但这种竞争并非替代性的。一方面，实际业务中大量关键信息具有非公开性且依赖行业背景理解，需数据分析师深度介入；另一方面，AI分析结果存在偏差风险，需专业人员审核校准，同时精准提问需依赖分析师对专业术语的综合运用，这些都决定了数据分析师的核心价值在于对数据的深度理解与业务逻辑的把握，反而推动行业向更强调专业能力、业务洞察的方向升级。

从协作角度看，在帮助数据分析师打开细分行业分析思路方面同样展现出显著价值。可以帮助分析师快速捕捉细分领域的核心问题，与行业专家的沟通更聚焦于“为什么分析”而非“如何分析”，进而推动分析思路从“技术驱动”向“业务与技术双轮驱动”转变。且针对数据分析师不太了解的细分场景，可以快速生成不同维度下的分析方案，辅助构建针对性的指标体系。

数据委：您认为数据分析行业未来的发展趋势如何？

徐斐飞：当前，国家对数据产业的鼓励政策密集出台且系统性显著，为数据分析行业的发展提供了坚实的政策支撑与市场环境。自2023年国家数据局成立以来，已牵头或联合发布20多份重量级政策文件，涵盖数据基础制度建设、公共数据开发利用、算力网络布局等多个领域。特别是《数字中国建设2025年行动方案》明确提出到2025年底数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%，并将数据产业培育列为重点行动之一，推动数据要素市场化配置改革加速落地。2024年底，国家发展改革委等六部门联合发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》进一步明确，到2029年数据产业规模年均复合增长率将超过15%，技术创新能力将跻身世界先进行列，这为数据分析行业的技术升级与应用拓展指明了方向。

从市场热度看，数据产业已进入黄金发展期，规模持续攀升。2020年我国数据产业规模为1万亿元左右，2023年突破2万亿元，预计2024至2030年间将保持20%以上的年均增长率，2030年有望达到7.5万亿元，庞大的产业增长势能直接带动了企业对数据分析服务的需求。

最后，徐经理表示智谷将持续保持与数据委之间沟通交流，积极参加协会举办的各类活动，力争获得更多行业关注和行业资源。并不断加强自身在数据产业相关领域人力、物力的投入，紧跟数据产业发展趋势，在数据资源化、资源产品化、产品资产化等方面持续发力。