会员动态

为方便广大从业人员了解数据委各会员的行业经验与深度思考，并从会员的分享中汲取推动行业发展的智慧养分，我委一直致力于推进会员专访系列栏目。

此次，我们邀请到了在跨部门数据整合、人工成本监控与分析等领域深耕的王志玲老师，她将分享作为一位从业已15年的数据分析“老兵”在所从事领域的思考与见解。

数据委：请问您当初是如何结识CPDA的？

王：我目前就职于一家军工领域的上市公司，十五年来一直从事数据相关工作。回顾职业生涯，真正让我系统化提升分析能力的转折点，源于一次偶然却意义深远的试听活动——那是我的一位好友邀请我参加数据委组织的公开讲座。当时，我正负责一个跨部门的数据整合项目，面临分析逻辑混乱、工具不完善、协作效率低下等诸多挑战。这场活动不仅让我接触到结构化的分析方法论，更让我意识到：真正的数据分析，不只是处理数字，更是构建从业务问题到解决方案的完整闭环。正是这次启发，促使我毫不犹豫地加入了CPDA的大家庭，以及后续加入数据委会员行列。从此，我得以在会员专属沟通群中，从各个领域的专家学者汲取前沿知识，在会员群中碰撞思维火花，通过一个个真实案例拓宽视野，逐步建立起跨行业的分析思维框架。

数据委：能谈谈从事数据分析相关业务时难忘的项目经历吗？

王：最令我印象深刻的是，曾运用CPDA课程中掌握的方法体系，协助某航天研究院研究所攻克一项关键数据难题。该项目因数据来源复杂、标准不统一，导致初期分析结果偏差较大，多次优化均未取得突破。在群内资深同行的建议下，我重新梳理分析流程，引入科学的数据清洗策略，并结合业务背景优化建模路径，最终显著提升了模型的准确性和稳定性。这一过程让我深刻体会到：方法论的价值在于落地，而社区的力量在于共进。

数据委：咱们目前日常办公都会用到哪些分析工具？以及随着各类AI工具的上线与普及，您认为对咱们行业会带来哪些影响？

王：在日常工作中，我广泛运用回归分析、漏斗模型、用户聚类等经典方法，结合Excel、Python等工具开展深度分析，当然还有更高效的协作平台——Datahoop。它在数据预处理、可视化呈现和报表自动化方面表现出色，极大减少了重复性操作，让团队能将更多精力投入到洞察挖掘与策略输出中。

而对于日趋成熟的AI领域，我个人的理解是：近年来随着DeepSeek、豆包等AI工具的兴起，我开始探索其在文本信息提取、报告初稿生成、参数调优辅助等方面的应用。这些技术不仅加快了数据处理节奏，也为复杂建模任务提供了新的思路。当然，我认为AI并非真能替代人工，更多是赋能——帮助我们从繁琐操作中解放出来，转而聚焦于更高层次的业务判断与价值创造。

数据委：您认为整个行业未来发展的趋势是什么样的？同时加入数据委会员后您都取得了哪些收获？

王：我坚信数据分析正加速向实时化、自动化与智能化演进。大模型与AutoML技术的普及，正在降低技术门槛，但与此同时，对分析师的综合素养提出了更高要求——我们需要更强的业务理解力、更清晰的逻辑架构能力，以及更具前瞻性的应用场景创新能力。

未来的数据人才，不应止步于“会用工具”，而应成长为“能解问题”“可创价值”的复合型角色。

同时我很庆幸能在数据委这样一个专业、开放、互助的平台上持续学习与成长，自从加入协会会员后，我参加了每一期的社群知识分享，其中关于Deepseek智能体搭建，以及Azure Databricks和Datafactory在数据ETL方面的应用等分享课题，助力我在日常工作中更加自如的面对和处理跨部门数据整合相关工作；也愿我们每一位新加入协会的会员都能有所收获，在变革中把握趋势，用数据驱动决策，以智慧预见未来。

从王志玲老师围绕自身经历以及过往经手项目的实践中可以看出，无论是个人还是企业，只有将概念转向成具体的实战应用落地，才能在数据驱动的未来持续保持竞争力。