会员动态

为方便广大从业人员深入了解数据委各会员的行业经验与深度思考，并从会员的分享中汲取推动行业发展的智慧养分，我委一直致力于推进会员专访系列栏目。

此次，我们邀请到了在大型项目交付、产品需求落地领域深耕的贾伟老师，他将分享作为一位资深的数据分析师在自身所处领域内的成长路径与前瞻思考。

数据委：请讲一下当初是怎么认识到数据委以及打算加入会员的？
贾：我是在2024年通过朋友认识数据委的，在聊天中谈到AI和大数据相关的话题，和当前工作的领域高度交集，同时也因为个人爱好和未来对自身知识的提升，进一步详细了解了CPDA和数据委；同年2024年12月份参加了直播班，现场听了4天的课程，深感CPDA分析师将是未来广大行业企业的刚需，因此决定今年参加第二季度CPDA认证学习，随后通过考试，很荣幸的成为了一名CPDA分析师，并加入了协会会员行列。

数据委：目前日常工作中会用到哪些知识和工具？
贾：我是常年是和产品打交道的人，因此目前日常主要使用Jira、SQL + Amplitude、Mixpanel等工具，同时我发现协会的datahoop平台可以通过拖拉拽快速搭建场景，对于日常的工作十分便捷，因此也可以通过datahoop平台来完成日常工作中各类场景搭建的内容。

数据委：掌握数据分析后对自己日常工作中都有哪些影响？
贾：主要是数据分析思维，多种算法应用，先前部分需通过sql或excel处理的工作，目前可以用平台中的算法处理，同时我也在持续关注并开始逐步应用协会的datahoop平台解决一些日常的工作，毕竟这种“拖拉拽”的方式相当便捷，且我观察到平台目前已经实装了大量的应用场景。

数据委：随着AI工具与应用的日渐普及，您认为对咱们行业会带来哪些影响？
贾：AI成为日常工作效率的提升工具是大势所趋，比如用来润色编写的方案、调试脚本时可以用功能进行调优、分析错误信息辅助修改等。但我个人认为，AI并不会真的淘汰掉或者取代真人，相反，AI反而会取代不会应用它的人。

数据委：您认为数据分析行业未来的发展趋势如何？
贾：我个人的理解是，未来数据架构治理和分析是一项长期持续的工作，目前好多领域，比如制造业、生产企业存在大量存量数据，而且在信息化持续建设过程中，也要分析现有存量数据的联系和关系，打破信息化与数据壁垒和解决烟囱式重复建设的问题。同时，各类工具会变得越来越智能和易用。自然语言查询、增强分析等技术，将使业务人员无需掌握复杂的SQL或Python，也能进行深度数据分析。而且我还认为，未来数据分析与AI，更可能不是简单的捆绑关系，而是彻底融合，深度协同，如AI负责处理海量数据和复杂计算，而分析师则负责指引方向、提出假设、以及验证结果并做出负责任的决策。并且，我个人认为未来相关行业企业如果想脱颖而出，就必须要关注具体的落地应用，因为甲方、客户，更关注的不是你的产品多么的高大上，而是具体都能帮我解决哪些问题？说白了，帮我多赚钱或者帮我省钱，至少能占一样，才会有未来市场。

数据委：加入数据委会员后，都取得了哪些收获？
贾：虽然我目前加入的时间还不长，但已经取得了很多实质性的收获，通过专属会员群内的各类知识分享，我接触到了多家企业的数据分析实践案例与项目经验，这为我日常工作提供了更多的思路，而我目前的关注重点放在了对于协会Datahoop平台的学习与了解上，希望可以辅助我在后续工作中实际的应用，以及场景搭建等。

从贾老师围绕自身行业成长经历以及日常工作与数据分析相结合的实践中可以看出，只有持续学习、适应新技术的人，才能在数据驱动的未来保持竞争力。

后续我委将持续组织此类会员专访活动，挖掘更多优秀会员的宝贵经验，为广大企业的数字化转型提供行业经验参考与助力、持续推动行业的进步与发展。