我们陆续把问题整理并请两位分享老师为大家解答，结果反馈在公众号内进行推送，同时也欢迎大家和我们的事务所进行交流。
“数据分析的业务主要来源于哪些企业，或者企业的哪类部门？”
我们服务涉及网络安全、零售、医疗、航空、房地产、政府、电商等行业，为大量企业和政府提供了各类“咨询+技术”服务。不同企业找的部门不同，要看企业组织管理结构，一般数据部门或业务部门多一些，有的也有总经理助理。
“现在数据安全立法了，我们帮客户分析数据，需要哪些流程？”
数据分析流程方面与立法前后都一样，对技术分析来讲不会有影响，不过要对数据的来源合法与客户进行充分地沟通，数据分析师事务所以客户提供的数据，与业务相结合提供数据分析服务，同时结合分析师的实战分析经验进行综合分析。
“想问下老师们是怎么找到第一个客户的，且怎么说服第一个客户的？”
要给客户提供自己对于业务的数据分析理解和客户痛点分析。客户比较看重的是找谁解决问题分析问题更合算。获得客户渠道有很多种，每个人的第一个客户都不一样，每个分析师应要有一技之长的分析能力，以专业度获得认同，对我们事务所而言，第一个客户是营销渠道引流，通过客户对比后，与我们进行商业合作的。
“爬取之外，具体数据是通过购买还是通过调查得到？”
提供数据不是数据分析事务所要做的事，数据建议与客户多沟通，共同协商解决，要让客户来做决定以什么方式参与数据分析合作，数据分析师事务所的主要方向是做好分析工作，数量来源尽量与客户协调解决，避免风险。
初期具体投入多少资金，每个人的做事风格不一样，我建议量力而行，视自己可承受的经济范围投入资金运作。没有具体的数据参考建议，这里没有可比性，因人而异。
“多数企业是没有什么有价值的数据，都想着怎么能让乙方提供更多有价值的数据和数据产品给自己用，乙方如何提供海量有价值的数据？”
希望明确数据分析师事务所的经营方向和定位，也就是经营企业基础的条件是在法律允许的范围内从事合法经营的行为。所以海量有价值的数据，要明确的是数据分析师事务所核心竞争力是助力客户分析有价值的决策，不是提供海量有效数据给客户从事相关经营工作，涉及到数据隐私和法律合规性，要明确定位服务在可控的法律合规风险范围内。
“分析是我们的亮点，我目前接触的数据公司大多做到数据可视化。问下老师，数据分析和统计事务所有什么区别和共同点呢？”
核心区别在于数据分析的专业度上。数据分析师主要体现在对于数据价值的挖掘和分析能力、数据分析结论的准确度，以及能否对决策提供有力支持，为客户创造更多经济效益和数据价值。
EXCEL、SPSS、SAS、PYTHON、DATAHOOP等，没有一概而论的，不同业务对应不同软件。
这个我们和客户都签订了保密协议，涉及到客户的隐私无法对外分享，希望理解。
“如果客户想做数字化转型，但又不知道自己想要啥，要怎么办？”
可以询问客户为什么做数字化转型，业务瓶颈在哪里？痛点、痒点、兴奋点是什么，帮助客户梳理想法并可落地执行。只有深度了解客户问题与需求，才能帮客户提出有效的解决方案，被客户认可后，才有机会推进合作。
数据分析师事务所分析师收入主要看数据分析经验与项目承接量，收入按照数据分析师级别不等，有一定的实际从业分析经验专业级别的数据分析师年薪50万以上。
不需要依托专业领域，但是一定要有数据分析师的分析能力和与客户沟通、帮助客户解决问题的能力，当然是建议有一技之长，某个领域的数据专家更受欢迎些。
“请问老师，事务所是怎么拓展业务的，通过什么途径和方法发展客户？哪个行业相对比较好开发？哪类客户对事务所接受度比较高？”
事务所建议走合作模式，建立营销网络渠道，开展业务合作模式。开发行业和客户没有比较好开发和接受度比较高的说法，还是要优化事务所自身的数据分析实力，要学会与客户双向沟通，多用心去了解客户的真实需求和预算，签订合同后一定要全力以赴地认真做，建立长期稳定的合作关系，因为开发一个新客户成本远比留住老客户成本高很多。
“是否需要在做过这个行业后才能帮相应的企业做项目？比如说必须有银行行业经验才能接银行相关的项目吗？”
数据分析是团队合作的过程，每个数据分析师事务所为客户提供项目服务是要经过很多分析流程的，包括前期与客户做调研沟通、数据分析能力与数据挖掘价值判断，数据分析专业更多的体现在技术专业度，客户行业经验只是一个方面，可以定为加分项，但不是必须项，所以具体要看每个项目决策者对数据分析师的选择。
“没有投资方支持，数据分析师事务所初期业务不多，要怎么活下来？”
创立数据分析师事务所前提就要把这个问题想清楚。特殊情况下，或者在在业务不多的情况下该如何应对？一般要准备自有资金注入，不要有依靠“金主”的思维，这世界上没有免费的午餐，但从天上掉下的“陷阱”却很多，所以脚踏实地学会“自生长营收”，快速开拓客户。
数据分析交付客户方式有很多种，比如数据软件、数据平台、数据分析报告、数据决策研究等等。具体要与客户多沟通，了解客户需要我们提供哪些具体可用的数据服务。
欢迎来我所参观学习，交流经验。需要我所解决问题的，我们会提供力所能及的帮助。
数据分析技术细节要视不同客户需求而决定，没有一概而论的。
数据脱敏处理方式视不同客户需求而决定，不会有一概而论的处理方式。不管处不处理，我们都会跟客户进行严格的合作保密约定。
“我们的报告方案是不是还需要闭环，然后再复盘分析呢？”
这个没有标准的答案，我建议是与客户需求相对应，我们数据分析师事务所的方案是通过数据专家过会的。也就是报告方案后，数据专家们会在会议上共同商讨，确保每份报告方案的定稿分析专业度。
在大数据应用价值不断凸显的今天，数据分析师事务所作为一个全新的第三方服务机构，围绕数据的深度分析、业务场景构建，为国内企业数字化转型产生了巨大推力，在企业成长的各个阶段起到重要作用。数据委借创业指导“圆桌派”活动形式为大家带来创业分享，引导大家踊跃思考、交流热点问题。希望此系列活动后续能为为大家带来更多工作帮助。
咨询入会：
数据委会员处
注意：CPDA数据分析师全国各地人才培养合作，请咨询13001995337王女士
